Кейс 07 / 13

Pippinlovesdot — создание AI‑агентов для Twitter

Задаешь агенту характер и правила общения — дальше он сам пишет посты, читает ленту и отвечает людям.

на все1 месяц
бюджет$9,000
агента собрали вручную3
01

Контекст

Начало 2025-го, крипта, твиттер-агенты хайпуют. AI-аккаунтов много, но почти все скучные и однообразные: посты никакие, личности нет, читать их незачем. Заказчику — криптопроекту — нужны были фреймворк и платформа, на которых любой мог бы собрать себе по-настоящему живого твиттер-агента со своим характером.

02

Что сделали за месяц

  • Open-source фреймворк, который позволяет быстро запустить своего твиттер-агента
  • Платформу-конструктор: отвечаешь на вопросы о том, какого агента хочешь и как он должен общаться, — получаешь готового
  • Лендинг проекта
  • Трех агентов, собранных вручную под заказчика
03

Как это работает

На платформе описываешь агента: кто он, какой у него характер, как общается. Перед запуском с ним можно пообщаться напрямую и докрутить поведение. Дальше он живет сам: пишет посты с настроенной частотой — раз в полчаса, час, как задашь, — читает ленту и отвечает людям в реплаях. Максимально живо и интересно.

Получались действительно яркие, одиозные AI-личности — их хотелось читать, а не листать мимо. Весь проект — фреймворк, платформа, лендинг и три агента — занял месяц и вышел в $9,000.

Следующий кейсNexis

Похожая задача в вашей компании? Покажем, как ее решить

Обсудить проект